9月13日上午，浙江省高級法院2號法庭開庭審理被告人趙某涉嫌故意殺人上訴案，“被告人趙某攜帶家中另一把尖刀再次趕至東新公園內，覓得正在打牌的被害人黃某后即持刀猛刺致其倒地不起……”法庭里，法官和其他訴訟參與人說的每一句話，都通過一塊電子屏幕同步記錄下來，并自動轉化為文字，遲延不超過500毫秒，還不時進行自動糾錯。

　　這就是浙江法院智能語音識別系統(tǒng)，記者通過現場觀摩、遠程旁聽，見證了這一庭審記錄的革命性變化。目前，這一智能語音識別系統(tǒng)已在全省105家法院推廣應用。

　　在過去的傳統(tǒng)庭審中，需要書記員全程記錄。為了方便記錄，訴訟參與人發(fā)言時往往要刻意放慢語速，庭審后還要花上大量時間核對筆錄。2014年8月，浙江法院積極探索以庭審錄音錄像代替?zhèn)鹘y(tǒng)書面筆錄。浙江高院審判管理處處長姚海濤介紹，庭審記錄改革后，法官的庭審注意力明顯更集中了，庭審節(jié)奏也更加緊湊，而且調解撤訴率、當庭宣判率等審判質效數據全面提升；對當事人及其他訴訟參與人而言，庭后校對筆錄的時間也省略了，有利于規(guī)范庭審言行，防止隨意否定、修改庭審發(fā)言。

　　不過，錄音錄像代替書面庭審筆錄雖然好處多多，但還是有些弊端，比如法官不便直接采集筆錄內容制作裁判文書，當事人要上訴或申請再審的，書記員需要重新謄錄筆錄，比較費事等。為此，2016年3月，浙江高院啟動智能語音識別項目的研發(fā)工作，5月，智能語音識別系統(tǒng)在杭州西湖法院、上城法院、下城法院等部分法院試運行，8月底正式在全省法院推廣。

　　據介紹，浙江法院智能語音識別系統(tǒng)具備語音自主學習能力，可以自動學習歷史案件數據，結合不同法官和訴訟參與人的語音資料進行有針對性的學習，哪怕帶有一定口音的普通話，機器經過反復學習和模型訓練，識別率也可持續(xù)提高。為提升當事人姓名、案件特定關鍵詞的識別率，法官還可以提前導入案件起訴狀等內容，讓機器提前“學習”。

　　在試點初期，機器對“閉庭”“上訴人”“異議人”等法律用語的識別率不是很高，浙江高院安排語音識別服務器對司法審判有關的知識庫進行了大量“學習”，大大提升了對于庭審過程中法言法語的有效識別，現在的整體識別準確率可以達到95%以上。

　　姚海濤介紹，智能語音識別系統(tǒng)專門針對法院工作場景開發(fā)，主要為庭審、調解、合議、聽證、審判委員會討論等辦案環(huán)節(jié)提供語音轉寫服務。昨天，記者專門體驗了一把，發(fā)現操作也很簡單，只要點擊安裝在電腦桌面上的軟件即可“一鍵開啟”，可提供開庭、休庭、復庭、閉庭等操作。系統(tǒng)可根據案件性質、訴訟參與人多少等不同情況，預先設置身份，語音文字轉換時自動注明發(fā)言人角色，自動區(qū)分庭審發(fā)言對象及發(fā)言內容。語音識別過程中，法官或書記員還可對識別出的文字進行實時修改或標注，系統(tǒng)會自動匹配標注部分的錄音，方便查看、編輯。

　　截至目前，全省法院數據中心已匯聚216萬個案件的庭審錄音錄像�！坝捎谕�審中產生的大量語音屬于非結構化數據，以前無法直接對這些進行數據分析、挖掘和利用�！币�海濤說，現在借助語音識別技術，可以將語音數據不斷轉化為文字數據，進行高頻詞分析、內容檢索、爭議焦點歸納、法官庭審習慣分析、當事人畫像、案件預判、知識挖掘等大數據利用。